使用TensorFlow对象检测API eval.py获取mAP

Question

我正在跑步python legacy/eval.py --logtostderr --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v2.config --checkpoint_dir=training/ --eval_dir=eval/

具有以下配置：

eval_config: {
  num_examples: 30000
  metrics_set: "coco_detection_metrics"
  num_visualizations: 10
  max_num_boxes_to_visualize: 5
  visualize_groundtruth_boxes: true
  eval_interval_secs: 1
  max_evals: 1
  visualization_export_dir: "eval/"
}

使用TensorBoard，我可以在某些图像上看到预测的边界框，但不幸的是找不到 mAP 。有人知道它的位置吗？还是应该在TensorBoard中看到它？