运行eval.py tensorflow对象检测api时出错

Question

当我运行eval.py脚本时，将对图像进行评估，并且在日志中可以看到在图像上也创建了可视化。

我在pipeline.config中将num_examples设置为50。但是，不评估50张图像。在评估了大约9张图像（变化很大-有时是5张，有时是4张）后，我得到了一个ValueError: Image with id 1531471339_visible.png already added.

我不确定我要去哪里。

注意：这是我自己训练的数据集。 我也尝试了不同的机器，并且仍然是相同的错误。

评估配置：

eval_config {
  num_examples: 50
  use_moving_averages: false
}
eval_input_reader {
  label_map_path: "/home/path/to/labelmap.pbtxt"
  tf_record_input_reader {
    input_path: "/home/path/to/file.tfrecord"
  }
}

Answer 1

我收到了相同的错误消息。我通过添加

解决了

指标集：“ coco_detection_metrics”

进入我的配置文件。

eval_config {
  num_examples: 50
  use_moving_averages: false
  metrics_set: "coco_detection_metrics"
}

然后错误消息消失了……不知道为什么。也许您可以尝试一下。让我知道是否有帮助。