我试图理解双线性插值的概念。例如，在使用双线性插值法旋转图像（假设旋转45度），然后将其旋转回相同量的情况下。生成的图像与原始图像相同吗？ 当图像按因子c放大，然后按相同因子c缩小时，结果图像与原始图像相同吗？
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通常，您将不会获得相同的值。我会尝试凭经验解释...
想象一下在黑色背景上的白色矩形，其中只有255（白色）和0（黑色）的值。旋转时，矩形边缘的像素将落在新图像的像素之间。到那时，您将最终在0-255之间进行插值并获得一些全新的值，例如172。现在您立即遇到了一个问题，因为双线性插值引入了不在原始图像中以及旋转时出现的新值。返回，您将最终在新的172和255或0之间进行插值，这将为您提供原始图像中不存在的另一个新值。
我希望能对您有所帮助-这就是为什么当像素代表监督分类中的类时，应使用最近邻插值的原因。您从0类的水开始，然后在17类的海滩上的沙子开始，如果您使用Bilinear Interpolation调整大小或进行地理校正，则会得到7类的结果，该结果可能代表小麦-很少会找到小麦在海滩上生长！