离散Frechet距离-要考虑哪些顶点？

Question

我了解到在离散Frechet距离中，两个轨迹中的顶点被视为点的有序数组，并计算出这些点之间的最小值。

但是我不明白的是，在比较中要考虑哪些要点。因此，如果我有两条线，P和Q，都包含10点。是否仅将P [0]与Q [0]进行比较？还是要问Q中的每个点？还是最接近的点？

我已经读过paper，但是我对理解方程式感到恐惧，因此，如果有人可以用语言向我解释这一点，我将不胜感激。

此外，我发现此脚本对于我的数据非常有效（结果似乎表示实际距离），但是我不确定它考虑的是哪个顶点。

def discret_frechet(t0, t1):

n0 = len(t0)
n1 = len(t1)
C = np.zeros((n0 + 1, n1 + 1))
C[1:, 0] = float('inf')
C[0, 1:] = float('inf')
for i in np.arange(n0) + 1:
    for j in np.arange(n1) + 1:
        C[i, j] = max(np.linalg.norm(t0[i - 1], t1[j - 1]), min(C[i, j - 1], C[i - 1, j - 1], C[i - 1, j]))
dtw = C[n0, n1]
return dtw

非常感谢您的帮助。