这基本上是有关在Django代码中运行自定义PostGIS函数的问题。这个站点上有许多相关的答案,最接近我的情况的是this one。建议使用Func()
或什至GeoFunc()
类,但是那里没有地理空间函数的示例。后者('GeoFunc')甚至对我抛出st_geofunc does not exist
异常(Django 2.1.5)都不起作用。
我要完成的任务是根据LineStrings
到给定几何形状的Frechet距离进行过滤。 Frechet距离应该使用PostGIS提供的ST_FrechetDistance
函数来计算。
在另一个基于SQLAlchemy的项目中,我使用以下功能(正在运行)完成了完全相同的任务:
from geoalchemy2 import Geography, Geometry
from sqlalchemy import func, cast
def get_matched_segments(wkt: str, freche_threshold: float = 0.002):
matched_segments = db_session.query(RoadElement).filter(
func.ST_Dwithin(
RoadElement.geom,
cast(wkt, Geography),
10
)
).filter(
(func.ST_FrechetDistance(
cast(RoadElement.geom, Geometry),
cast(wkt, Geometry),
0.1
) < freche_threshold) |
# Frechet Distance is sensitive to geometry direction
(func.ST_FrechetDistance(
cast(RoadElement.geom, Geometry),
func.ST_Reverse(cast(wkt, Geometry)),
0.1
) < freche_threshold)
)
return matched_segments
正如我所说,上面的函数正在运行,我想在Django中重新实现它。我必须添加其他几何图形的SRS转换,因为在基于SQLite的项目中,线串最初位于EPSG:4326中,而在Django中,它们最初位于EPSG:3857中。这是我想出的:
from django.db.models import Func, Value, Q, QuerySet, F
from django.contrib.gis.geos import GEOSGeometry
class HighwayOnlyMotor(models.Model):
geom = LineStringField(srid=3857)
def get_matched_segments(wkt: str, freche_threshold: float = 0.002) -> QuerySet:
linestring = GEOSGeometry(wkt, srid=4326)
transform_ls = linestring.transform(3857, clone=True)
linestring.reverse()
frechet_annotation = HighwayOnlyMotor.objects.filter(
geom__dwithin=(transform_ls, D(m=20))
).annotate(
fre_forward=Func(
Func(F('geom'), Value(4326), function='ST_Transform'),
Value(wkt),
Value(0.1),
function='ST_FrechetDistance'
),
fre_backward=Func(
Func(F('geom'), Value(4326), function='ST_Transform'),
Value(linestring.wkt),
Value(0.1),
function='ST_FrechetDistance'
)
)
matched_segments = frechet_annotation.filter(
Q(fre_forward__lte=freche_threshold) |
Q(fre_backward__lte=freche_threshold)
)
return matched_segments
它不起作用,因为frechet_annotation
QuerySet引发异常:
django.db.utils.ProgrammingError: cannot cast type double precision to bytea
LINE 1: ...548 55.717805109,36.825235998 55.717761246)', 0.1)::bytea AS...
^
似乎我错误地定义了“ ST_FrechetDistance”计算。我该如何解决?
更新
检出Django编写的SQL。总体上是正确的,但是尝试将FrecheDistance
的结果强制转换为bytea
会破坏ST_FrechetDistance(...)::bytea
。当我在不强制转换bytea
的情况下手动运行查询时,SQL起作用了。所以问题是如何避免强制转换为bytea
?
答案 0 :(得分:1)
在您的SQLAlchemy示例中,您正在执行在GeoDjango中未执行的操作,即将WKT
字符串强制转换为Geometry
。
本质上,这里发生的是您正在尝试使用PostGIS
函数,但是要向其传递字符串而不是Geometry。
修复第一个问题后,我们会偶然发现的另一个问题是以下异常:
django.core.exceptions.FieldError: Cannot resolve expression type, unknown output_field
,这就是为什么我们需要基于GeoFunc
创建自定义数据库功能的原因。但这本身就带来了一些问题,我们将需要考虑以下因素:
我们的数据库函数将接收2个几何作为参数。
这有点令人费解,但是如果我们看一下GeoFunc
的代码,我们将看到该类继承了一个名为GeoFuncMixin
的mixin,它具有属性geom_param_pos = (0,)
并指定了函数参数的位置将是几何形状。 (Yeaahhh框架很有趣:P)
FloatField
。 因此,我们的自定义数据库功能应如下所示:
from django.contrib.gis.db.models.functions import GeoFunc
from django.db.models.fields import FloatField
class FrechetDistance(GeoFunc):
function='ST_FrechetDistance'
geom_param_pos = (0, 1,)
output_field = FloatField()
现在,我们可以在查询中使用此函数来计算ST_FrechetDistance
。
我们还需要解决将几何传递给函数的原始问题,而不仅仅是WKT
字符串:
def get_matched_segments(wkt: str, freche_threshold: float = 0.002) -> QuerySet:
forward_linestring = GEOSGeometry(wkt, srid=4326)
backward_linestring = GEOSGeometry(wkt, srid=4326)
backward_linestring.reverse()
backward_linestring.srid = 4326 # On Django 2.1.5 `srid` is lost after `reverse()`
transform_ls = linestring.transform(3857, clone=True)
frechet_annotation = HighwayOnlyMotor.objects.filter(
geom__dwithin=(transform_ls, D(m=20))
).annotate(
fre_forward=FrechetDistance(
Func(F('geom'), Value(4326), function='ST_Transform'),
Value(forward_linestring),
Value(0.1)
),
fre_backward=FrechetDistance(
Func(F('geom'), Value(4326), function='ST_Transform'),
Value(backward_linestring),
Value(0.1)
)
)
matched_segments = frechet_annotation.filter(
Q(fre_forward__lte=freche_threshold) |
Q(fre_backward__lte=freche_threshold)
)
return matched_segments