Question

result = False
def permute(a,l,r,b):
    global result
    if l==r:
        if a==b:
            result = True
    else:
        for i in range(l, r+1):
            a[l], a[i] = a[i], a[l]
            permute(a, l+1, r, b)
            a[l], a[i] = a[i], a[l]

string1 = list("abc")
string2 = list("ggg")
permute(string1, 0, len(string1)-1, string2)

因此，基本上我认为找到每个排列需要n ^ 2步（有时是一个常数），而找到所有排列应花费n！脚步。那么这是否使其成为O（n ^ 2 * n！）？如果是这样的话！接管，使其变为O（n！）？

谢谢

edit：仅查找排列，此算法似乎很奇怪，这是因为我还使用它来测试两个字符串之间的字谜。我只是还没有重命名方法，对不起

Answer 1

查找每个排列不需要O(N^2)。创建每个排列的时间为O(N)，因为要构建每个排列，您需要为每个索引分配一个新元素，并且此分配每个排列发生n次。

这为您提供N!的排列时间O(N)，每个排列的总时间复杂度为O(N!) * O(N) = O(N * N!)

您的最终时间复杂度不会降低到O(N!)，因为O(N * N!)仍然比O(N!)大一个数量级，并且仅删除常数项（{{ 1}}）。

排列算法的Big-O分析

1 个答案: