我正在尝试在Python OpenCV中的人脸识别系统上工作,但我不断收到以下错误
“ !! empty()在函数'cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale'中
这是我正在使用的代码:
import cv2
import os
import numpy as np
from PIL import Image
import pickle
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
image_dir = os.path.join(BASE_DIR, "foto")
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt2.xml')
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
current_id = 0
label_ids = {}
y_labels = []
x_train = []
for root, dirs, files in os.walk(image_dir):
for file in files:
if file.endswith("png") or file.endswith("jpg"):
path = os.path.join(root, file)
label = os.path.basename(root).replace(" ", "-").lower()
#print(label, path)
if not label in label_ids:
label_ids[label] = current_id
current_id += 1
id_ = label_ids[label]
#print(label_ids)
#y_labels.append(label) # some number
#x_train.append(path) # verify this image, turn into a NUMPY
arrray, GRAY
pil_image = Image.open(path).convert("L") # grayscale
size = (550, 550)
final_image = pil_image.resize(size, Image.ANTIALIAS)
image_array = np.array(final_image, "uint8")
#print(image_array)
faces = face_cascade.detectMultiScale(image_array, scaleFactor=1.5, minNeighbors=5)
for (x,y,w,h) in faces:
roi = image_array[y:y+h, x:x+w]
x_train.append(roi)
y_labels.append(id_)
#print(y_labels)
#print(x_train)
with open("pickles/face-labels.pickle", 'wb') as f:
pickle.dump(label_ids, f)
recognizer.train(x_train, np.array(y_labels))
recognizer.save("recognizers/face-trainner.yml")
我在做什么错?
我们非常感谢您的帮助
答案 0 :(得分:0)
缺少Xml文件。
尝试像这样直接给出完整路径。
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml')
更重要的是,该文件应位于 C目录
中答案 1 :(得分:0)
您需要将完整路径放入文件。 示例:
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\working_Dir\\data\\codes\\OpenCV\\classifiers\\haarcascade_frontalface_alt2.xml')
您可以在github Repo上下载这些代码:Face Detection with Python using OpenCV
答案 2 :(得分:0)
我遇到了同样的问题,您需要添加双斜杠而不是单斜杠。
答案 3 :(得分:0)
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
答案 4 :(得分:0)
你必须提供你的 haarcascade_frontalface_alt2.xml 文件的完整路径 像这样:-“C:\Python39\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_alt2.xml”