我自己做了一些关于在调用detectMultiscale函数之前使用equalizeHist是非常必要的问题。我用分散的AdaBoost训练了我的分类器。
如果我没弄错，重新缩放直方图的主要目的是增加图像的对比度。
我只用一张图像检查了检测结果，但对比度不同。我几乎完全灰显了图像，但我没有观察到太多差异。实际上差异很小：有时是假阴性，有时使用直方图均衡器弹出真正的阳性。也许这是图像，但我观察到，当我开始降低对比度时，开始时大多数错误警报开始消失。
所以我的问题是：在调用detectMulticale之前使用equalizeHist是否真的有必要。