CascadeClassifier :: detectMultiScale的maxSize参数效率不高

Question

我正在使用haar级联分类器对视频流执行行人检测，我正在尝试通过{{1}中的参数minSize和maxSize来缩小检测范围来优化代码功能：

detectMutliScale

似乎fullbodyCascade.detectMultiScale(image, found_pedestrian, 1.1, 3, 0, Size(20,60), Size(50,100)); 参数是唯一被考虑的参数，而大小超过minSize的对象仍然被检测到。

有没有人遇到过这个问题？

提前感谢您的帮助

Ilou

Answer 1

我使用的haar cascadeclassifier是一个旧的格式文件，与此格式相关的函数似乎没有考虑maxSize。因此，我通过添加：

修改了haar.cpp

    if( winSize.width > maxSize.width || winSize.height > maxSize.height ) break; 

在临近之前。 1202：

    if( winSize.width < minSize.width || winSize.height < minSize.height )
    {
            if( findBiggestObject )
                break;
            continue;
    }

可能有一种更聪明的方法可以解决这个问题（使用标志......？）但是无论如何，它现在工作正常。