我使用OpenCV和CascadeClassifier::detectMultiScale
进行面部检测。我的问题是它似乎导致输出vector<Rect>
上的内存损坏。向量使用Rects正确填充,但在释放向量时会导致崩溃。
这仅在编译Debug构建时发生。错误消息是Debug Assertion Failed,这让我想知道在Release版本中是否也存在问题,并且断言根本没有被检查。
这可能是OpenCV的错误吗?或者仅仅是因为我处理我的载体而做错了什么?
以下代码段显示了重现错误的示例代码:
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(array<System::String ^> ^args)
{
VideoCapture video(0);
Mat frame;
CascadeClassifier classifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
while (waitKey(1000 / 30) != 'q')
{
video >> frame;
vector<Rect> faces;
classifier.detectMultiScale(frame, faces);
for (int i = 0; i < faces.size(); i++)
rectangle(frame, faces[i], Scalar(255, 255, 255));
imshow("Camera", frame);
} // <<< The crash occurs here when the faces vector is released
}
我收到以下错误消息:
Debug Assertion失败!
程序:MyProgram.exe 文件:minkernel \ crts \ ucrt \ src \ appcrt \ heap \ debug_heap.cpp 行:892
表达式:is_block_type_valid(header-&gt; _block_use)
答案 0 :(得分:3)
我有同样的问题。我通过将一个解除引用的全局指针传递给函数来解决它。
即
std::vector<cv::Rect>* faces = nullptr;
void init()
{
faces = new std::vector<cv::Rect>; //never call delete whatever you do
}
void findSomeFaces()
{
cascade->detectMultiScale(image_source, *faces);
}