我试图在python 2.7中学习cv2，但是当我运行我的代码时，在其特定部分：
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
它返回：
File "face_detection.py", line 11, in <module>
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
cv2.error: /home/arthurckl/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1595: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale
我试图在这里搜索答案，但我能找到的最好的是我必须以错误的方式加载face_cascade ......有什么帮助吗？
答案 0 :(得分：53)
我有同样的问题。
我无需下载其他任何文件即可解决此问题。 CV2具有我需要的一切。
我使用cv2给定的属性，而不是试图找出.xml文件的位置并对值进行硬编码。
从OP
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
成为
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')
答案 1 :(得分：44)
缺少XML或文件或其路径不正确或create_capture路径不正确。
opencv示例中的路径如下所示：
cascade_fn = args.get('--cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml")
nested_fn = args.get('--nested-cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_eye.xml")
cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../data/lena.jpg:noise=0.05')
答案 2 :(得分：11)
我运行了相同的代码。这里有两点需要注意。 1.提供.xml文件的完整路径。 2.最后给出关键的新闻发布指令。
在最后添加此代码块并运行您的文件，为我工作：
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
cv2.imwrite('messigray.png',img)
cv2.destroyAllWindows()
例如，我的代码看起来像
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('lena.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
#faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('img',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
cv2.imwrite('messigray.png',img)
cv2.destroyAllWindows()
我的输出看起来像enter image description here
答案 3 :(得分：9)
缺少XML文件，您可以从GitHub存储库获取文件并将其放在与项目相同的目录中。链接到GitHub上的文件夹是here。只需下载名为 haarcascade_frontalface_default.xml 的文件即可。 实际上，该文件存在于您的系统上。只需转到python安装文件夹的 site-packages 文件夹，然后检查cv2 / data文件夹中的文件
答案 4 :(得分：6)
使用整个文件路径并使用＆＃34; \\＆＃34;而不是＆＃34; \＆＃34;在xml文件路径中。
文件路径应如下所示：
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')
而不是：
cascade_fn = args.get('--cascade', "..\..\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml")
答案 5 :(得分：6)
如果您使用的是Anaconda，则应添加Anaconda路径。
new_path = 'C:/Users/.../Anaconda/Library/etc/haarcascades/'
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(new_path + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
答案 6 :(得分：3)
您只需要添加haarcascade_frontalface_default.xml文件的正确路径即，您只需添加前缀（cv2.data.haarcascades）
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')
答案 7 :(得分：3)
face_cascade可能是空的。您可以通过键入以下命令来检查变量是否为空：
face_cascade.empty()
如果它是空的，您将获得True，这意味着您提供的路径中没有您的文件。
尝试添加xml文件的完整路径，如下所示：
r'D:\folder Name\haarcascade_frontalface_default.xml'
答案 8 :(得分：3)
在使用自制软件安装的OSX上，opencv文件夹的完整路径应该有效：
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/Cellar/opencv/3.4.0_1/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/Cellar/opencv/3.4.0_1/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye.xml')
注意路径中的版本号。
答案 9 :(得分：2)
“ \\ Anaconda3 \ Lib \ site-packages \ cv2 \ data \”我在此路径中找到了Anaconda的xml文件
答案 10 :(得分：2)
我在其他答案中发现了这个问题，但是当我添加了两个答案后最终为我工作。
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")
img = cv2.imread('image1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
答案 11 :(得分：2)
您可以通过以下方式解决此问题：将XML放置在放置主python文件的同一目录中（尝试包含此文件的位置）。现在，下一步是使用完整路径。例如
这不起作用
front_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_eye.xml')
使用完整路径，现在可以正常使用
front_cascade = cv2.CascadeClassifier('/Users/xyz/Documents/project/haarcascade_eye.xml')
答案 12 :(得分：2)
此错误意味着找不到XML文件。库可能需要您传递完整路径，即使您可能只是使用OpenCV库随附的文件。
您可以使用内置的pkg_resources module为您自动确定。以下代码在从cv2模块加载的任何位置查找文件的完整路径：
import pkg_resources
haar_xml = pkg_resources.resource_filename(
'cv2', 'data/haarcascade_frontalface_default.xml')
对我来说，这是'/Users/andrew/.local/share/virtualenvs/foo-_b9W43ee/lib/python3.7/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml'；您的保证会有所不同。只需让python的pkg_resources库找出来即可。
classifier = cv2.CascadeClassifier(haar_xml)
faces = classifier.detectMultiScale(frame)
成功！
答案 13 :(得分：2)
无需更改代码
下载该.xml文件，然后放入该文件的路径
它将解决错误（100％）
答案 14 :(得分：2)
如果未定义XML文件的完整路径，则可能会发现此类错误。 如果你在raspberrypi 3中使用opencv3.1.0，试试这个： “ faceCascade = cv2.CascadeClassifier（'/ home / pi / opencv-3.1.0 / data / haarcascades / haarcascade_frontalface_default.xml '）”
答案 15 :(得分：1)
我遇到了同样的问题。但是写了正确的位置。
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./model/haarcascade_frontalface_default.xml')
我发现我需要声明完整路径以删除错误。
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:/pythonScript/Facial-Emotion-Detection/model/haarcascade_frontalface_default.xml')
答案 16 :(得分：1)
错误可能是由于，所需的xml文件未正确加载。使用您操作系统的搜索引擎搜索文件haarcascade_frontalface_default.xml获取完整路径，并将其作为参数放入cv2.CascadeClassifier作为字符串
答案 17 :(得分：0)
opencv-python遇到相同的问题，并且使用了虚拟环境。
如果是您的情况，应该在以下位置找到xml文件：
/home/username/virtual_environment/lib/python3.5/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml
/home/username/virtual_environment/lib/python3.5/site-packages/cv2/data/haarcascade_eye.xml
请确保您使用的是绝对路径。否则，它将无法正常工作。
答案 18 :(得分：0)
请不要复制粘贴xml文件的内容，因为一旦将其粘贴到记事本中，它将保存一个s文本文件。因此，可以直接从给定的源下载文件。
答案 19 :(得分：0)
由于缺少xml文件或xml文件路径不正确而发生错误。
请尝试以下代码，
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while 1:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('img',img)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
答案 20 :(得分：0)
上述解决方案的主要思想是：找到.xml文件的正确路径，并使用它正确访问文件。
在我的情况下，我将opencv安装在anoconda env中，首先直接到达Anoconda的路径，然后
使用以下命令找到.xml文件的路径：
$ find . -name 'haarcascade_eye.xml'（例如，在当前目录（。）中搜索haarcascade_eye.xml文件）
然后使用返回值path：
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(path + 'haarcascade_eye.xml')
答案 21 :(得分：0)
找不到您的XML文件。尝试使用绝对路径，如：
/path/to/my/file (Mac, Linux)
C:\\path\\to\\my\\file (Windows)
答案 22 :(得分：0)
我遇到了类似的问题。似乎更正XML路径会使此错误消失。
答案 23 :(得分：0)
这似乎是文件路径问题。我改变了这样的代码，它起作用了。
haar_face_filename = "D:\Sandbox\Github\Faces\haar_face.xml"
haar_cascade = cv.CascadeClassifier(haar_face_filename)
答案 24 :(得分：0)
我遇到了同样的问题，并试图在我的 xml 文件和图像位于资源文件夹中的 springboot 应用程序中使用 open cv。
试图给出从 src 开始的路径或像 C:\a\b.xml 这样的绝对路径不起作用。
使用项目根路径动态创建文件路径。
String classifierPath = System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/haarcascades/haarcascade_frontalface.xml";
// similarly for image paths