我正在关注this教程以了解haar功能。在编写以下代码时:
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('Sachin.jpeg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
收到以下错误:
File "<ipython-input-6-0b479e459b0f>", line 1, in <module>
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
error: /home/travis/miniconda/conda-bld/conda_1486587069159/work/opencv-3.1.0/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1639: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale
(Sachin是我从谷歌下载的图片,大小为(237,237,3),转换为灰色后为(237,237),min = 23,max = 210.我使用opencv 3.1.0和python 3.6,已安装使用命令 conda install -c menpo opencv3 。我正在尝试this解决方案但无法在我的桌面找到xml文件。如何解决问题。
答案 0 :(得分:3)
您需要为Haar Cascade指定XML文件的完整路径。
在Ubuntu 16.04上,可以在/usr/share/opencv/haarcascades
。
答案 1 :(得分:1)
您应该与xml文件位于同一目录中。希望这有帮助!