我有一个数据框，看起来像下面的数据框。我正在尝试使用seaborn或matplotlib构建热图，以便
我需要在热图中的空白处到数据框中出现值0.00885的所有地方。目前，这是我拥有的代码：
Index= [i for i in df_results.index]
Cols = list(df_results.columns)
df = pd.DataFrame(df_results, index=Index, columns=Cols)
sns.heatmap(df,cmap='viridis')
我需要以下内容： desired output
请注意，在我自己的图形中，y轴需要反转，以便从y轴的底数到0开始，直到100，并且我还尝试使x轴具有对数刻度形式，就像在正确的图中一样。当我在下面尝试以下代码时，它会反转x轴的顺序。请注意，我还尝试过反转包含yticks的列表，以使其朝着正确的方向前进。我不认为这种方法是正确的或Pythonic的。
Index= [i for i in df_results.index]+[100]
Cols = list(df_results.columns)
df = pd.DataFrame(df_results, index=Index[::-1], columns=Cols)
g=sns.heatmap(df,yticklabels=50,xticklabels=4,vmin=0.0,vmax=1.0,cmap='viridis',cbar_kws={"ticks":[0.0,0.5,1.0]})
我也找不到与正确输出匹配的渐变色标。