如果我有以下数据和Seaborn Heatmap:
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'x':(1,2,3,4),'y':(1,2,3,4),'z':(14,15,23,2)})
sns.heatmap(data.pivot_table(index='y', columns='x', values='z'))
如何在彩条中添加标签?
答案 0 :(得分:33)
您可以在从ax
收集它之后设置它,或者只是在cbar_kws
中传递标签。
import seaborn as sns
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'x':(1,2,3,4),'y':(1,2,3,4),'z':(14,15,23,2)})
sns.heatmap(data.pivot_table(index='y', columns='x', values='z'),
cbar_kws={'label': 'colorbar title'})
值得注意的是,cbar_kws
可以方便地设置彩条上的其他属性,例如刻度频率或格式。
答案 1 :(得分:3)
您可以使用:
ax = sns.heatmap(data.pivot_table(index='y', columns='x', values='z'))
ax.collections[0].colorbar.set_label("Hello")