如何反转seaborn热图彩色条的颜色

Question

我使用热图来显示混淆矩阵。我喜欢标准颜色，但我希望浅橙色为0，深紫色为最高值。

我设法只使用另一组颜色（从浅到深的紫罗兰色），设置：

colormap = sns.cubehelix_palette(as_cmap=True)
ax = sns.heatmap(cm_prob, annot=False, fmt=".3f", xticklabels=print_categories, yticklabels=print_categories, vmin=-0.05, cmap=colormap)

但我想保留这些标准的。这是我的代码和我得到的图像。

ax = sns.heatmap(cm_prob, annot=False, fmt=".3f", xticklabels=print_categories, yticklabels=print_categories, vmin=-0.05)

Answer 1

默认cmap为sns.cm.rocket。要反转它，请将cmap设置为sns.cm.rocket_r

使用您的代码：

cmap = sns.cm.rocket_r

ax = sns.heatmap(cm_prob,
                 annot=False,
                 fmt=".3f",
                 xticklabels=print_categories,
                 yticklabels=print_categories,
                 vmin=-0.05,
                 cmap = cmap)

Answer 2

要扩展Ben的答案，您可以使用大多数（如果不是任何颜色图）来完成此操作。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
X = np.random.random((4, 4))
sns.heatmap(X,cmap="Blues")
plt.show()
sns.heatmap(X,cmap="Blues_r")
plt.show()
sns.heatmap(X,cmap="YlGnBu")
plt.show()
sns.heatmap(X,cmap="YlGnBu_r")
plt.show()

Answer 3

您是否尝试反转色彩图？

sns.cubehelix_palette(as_cmap=True, reverse=True)

Answer 4

我们现在只需将 _r 放在最后即可快速实现反色。

例如：对于viridis => viridis_r

sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap='viridis_r');