我有以下Python代码使用Seaborn包创建热图:
f, ax = plt.subplots(figsize=(21,5))
heatmap = sns.heatmap(significantBig5[basic].as_matrix().T,mask=labelsDf.T,
annot=False,fmt='.2f',yticklabels=basic_labels,linewidths=0.5,square=True,
xticklabels=traits)
plt.xticks(rotation=70)
我想格式化此热图,以便右侧的颜色条更短。有没有办法做到这一点?
答案 0 :(得分:6)
您还可以使用cns热图颜色栏cbar_kws的额外关键字参数。他们修改了记录在here
的matplotlib色条的设置将@Serenity的代码与shrinkage关键字一起使用,我们得到了这个:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
arr = np.random.random((1,9))
df = pd.DataFrame(arr)
sns.heatmap(arr,cbar=True,cbar_kws={"shrink": .82})
plt.show()
答案 1 :(得分:5)
使用cbar_ax
参数并设置您喜欢的颜色条的位置:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
arr = np.random.random((1,9))
df = pd.DataFrame(arr)
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
cbar_ax = fig.add_axes([.905, .3, .05, .3])
sns.heatmap(arr, ax=ax, cbar_ax = cbar_ax, cbar=True)
plt.show()