我想增加与使用seaborn
模块创建的热图图中的颜色条对应的刻度标签大小。举个例子:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.random.random((3,3))
df = pd.DataFrame(arr)
ax = sns.heatmap(arr)
通常我会在colorbar轴对象上使用labelsize
方法更改tick_params
关键字,但使用heatmap()
函数我只能将kwargs传递给colorbar构造函数。如何修改此图中颜色条的刻度标签大小?
答案 0 :(得分:8)
调用heatmap
后,颜色条轴将获得图形对象的axes
属性的引用。因此,您可以提前设置图形或在使用plt.gcf
绘图后获取对它的引用,然后以这种方式拉出颜色条轴对象:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.random.random((3,3))
df = pd.DataFrame(arr)
ax = sns.heatmap(arr)
cax = plt.gcf().axes[-1]
cax.tick_params(labelsize=20)
答案 1 :(得分:6)
避免gcf()
的方式略有不同:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.random.random((3,3))
df = pd.DataFrame(arr)
fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(arr, ax=ax)
ax.tick_params(labelsize=20)
我几乎总是以这种方式开始我的绘图,通过显式创建fig
和ax
对象。它有点冗长,但由于我倾向于忘记我的matplotlib-foo
,所以我不会对我正在做的事情感到困惑。