将水平颜色条的大小与Seaborn中的方形热图的宽度相匹配

Question

我想在Seaborn中使用下面的颜色栏生成方形热图。 这是我正在使用的代码：

#!/usr/bin/env python3

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.rand(5,4)

grid_kws = {"height_ratios": (.9, .05), "hspace": .5}
f, (ax, cbar_ax) = plt.subplots(2, gridspec_kw=grid_kws)

ax = sns.heatmap(data,
                 ax=ax,
                 cbar_ax=cbar_ax,
                 annot=True,
                 square=True,
                 cbar_kws={ "orientation": "horizontal" })

plt.savefig("heatmap.png")

这是输出：

如何将颜色条的大小与热图的大小相匹配？

Answer 1

您可以使用my answer至positioning the colorbar中的第二个或第三个选项。因为在seaborn情节的情况下如何做到这一点可能并不明显。

使用子图

可以直接创建两行子图，一行用于图像，一行用于颜色条，就像在问题中一样，只需要确保图形大小水平挤压图，而不是垂直。在这种情况下，请尝试figsize=(3,5)。

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.rand(5,4)

grid_kws = {"height_ratios": (.9, .05), "hspace": .5}
fig, (ax, cbar_ax) = plt.subplots(2, figsize=(3,5), gridspec_kw=grid_kws)

ax = sns.heatmap(data,
                 ax=ax,
                 cbar_ax=cbar_ax,
                 annot=True,
                 square=True,
                 cbar_kws={ "orientation": "horizontal" })

#plt.savefig("heatmap.png")
plt.show()

使用axis divider

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

data = np.random.rand(5,4)

fig, ax = plt.subplots()

divider = make_axes_locatable(ax)
cbar_ax = divider.new_vertical(size="5%", pad=0.5, pack_start=True)
fig.add_axes(cbar_ax)
ax = sns.heatmap(data,
                 ax=ax,
                 cbar_ax=cbar_ax,
                 annot=True,
                 square=True,
                 cbar_kws={ "orientation": "horizontal" })


#plt.savefig("heatmap.png")
plt.show()