从指定的xy坐标和值构造R热图

Question

我有一个数据框，其中包含x坐标，y坐标和该位置的值。我想根据这个数据创建一个热图（密度图？），该数据根据每个位置的值进行着色。我正在寻找来自https://stackoverflow.com/questions/5004063/creating-a-heat-map-from-x-y-corrdinates-in-r的热像图。然而，我的数据不同。我不是拥有x的值和y的值，而是在该对上找到坐标和值。我还需要绘图的轴是x和y坐标。

以下是我的数据示例：

x_coord <- c(1,2,3,4)
y_coord <- c(1,2,3,4)
value <- c(12,15,19,30)
foo.df <- data.frame(x_coord, y_coord, value)

      x_coord y_coord value
 1       1       1    12
 2       2       2    15
 3       3       3    19
 4       4       4    30

如果这是重新发布，请链接我，我将删除此帖。我在R的热图上发现了很多，但没有一个看起来与这种性质的数据有关。

有什么想法吗？

Answer 1

我怀疑你正在寻找一个image()的情节，即4x4网格上的简单图块，而不是连续的函数/热图。 特别是如果您的坐标在x = 1..4，y = 1..4的范围内，并且您拥有全部16个完整值。

请参阅base中的image()或ggplot2包中的geom_tile();或qplot(..., geom='tile')

当你说＆＃34;根据这个数据创建一个热图（密度图？）时，根据每个位置的值着色＆＃34; 你只是指＆＃34;绘制平铺图像＆＃34; 。

Answer 2

试试这个：

x_coord <- c(1,2,3,4)
y_coord <- c(1,2,3,4)
value <- c(12,15,19,30)
foo <- data.frame(x_coord, y_coord, value)
library(MBA)
foo=foo[ order(foo[,1], foo[,2],foo[,3]), ]
mba.int <- mba.surf(foo, 300, 300, extend=T)$xyz.est
library(fields)
fields::image.plot(mba.int)