我正在开发一个仿真模型，以比较不同的交付路线选项。选择交货路线的关键标准是评估运输时间和成本，并且将在时间和成本之间取得最佳平衡（或根据分配给时间和成本的一定权重）。问题是时间和成本是不同的度量，因此需要一种方法将两个隔离的度量转换为单个统一度量。进行这项工作的常用方法/算法是什么？
答案 0 :(得分：1)
选择最佳决策方法与您的问题中存在的假设完全相关。
您应该考虑的第一件事是“这两个参数是否完全独立？”。如果我们假设运输时间和通信成本是独立的，那么它们之间就存在一个简单的权衡。 On communication cost vs. load balancing in Content Delivery Networks是发表的论文，围绕CDN中的这种权衡进行了研究。
我建议您阅读本文提出的三种基本方法。这些方法足够通用，可以用于任何独立的权衡问题。因此，我认为足够了解基本概念。
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在访问纸张时遇到问题。
比较成本和时间的第一步是缩放这两个变量，因此可以轻松比较它们。 Wikipedia在这一部分上有一篇不错的文章。 Feature scaling将是您的理想解决方案。
最简单的决策方法是为每种可能的解决方案计算以下参数：
wi = α*ci + (1-α)*ti
ci表示选择第i个解决方案的缩放成本，而ti表示选择第i个解决方案的缩放时间。最少使用wi的解决方案将是最佳答案。
在此算法中，0< α <1确定了时间和成本的重要性。如果α=1仅基于成本来决定，而α=0则时间对于您来说是唯一重要的参数。