如何在Boost的图形库中创建跨树森林？

Question

我是Boost图形库的新手，但它似乎功能强大。使用我发现的其他帖子，我设法创建了一个具有顶点/边的无向图，这些顶点/边具有用于容纳我需要的其他信息的自定义类。我还设法创建了该图的生成树。创建生成树后，我从源顶点开始执行DFS，并在访问者中进行必要的处理。实现此目标的代码的基本部分如下：

struct InSpanning {
                std::set<EdgeDescriptor> edges;
                bool operator()(EdgeDescriptor e) const { return edges.count(e); }
            } spanning;

            boost::kruskal_minimum_spanning_tree(graph, std::inserter(spanning.edges, spanning.edges.end()), boost::weight_map(get(&EdgeInfo::weight, graph)));
            MyVisitor vis();
            boost::filtered_graph<Graph, InSpanning, boost::keep_all> mst(graph, spanning, {});
            boost::depth_first_search(mst, visitor(vis).root_vertex(0));

现在，我的问题是，如何处理图形断开连接的情况？我知道我可以通过boost :: connected_components来识别这种情况，但是我还不清楚如何实际更改上面的代码段，因为我想继续使用kruskal。根据文档，似乎我的两个选项是filter_graph还是subgraph？老实说，似乎每个连接组件的过滤图都是最合理的？我的问题是kruskal将图作为第一个参数，而在我的代码中，我首先使用生成树来创建过滤后的图。因此，我陷入了一个循环问题。如何从经过过滤的图形或子图形到图形对象以满足该功能，以创建跨越树木的森林？