我正在使用元启发式编写一些代码来寻找固定电荷运输问题（FCTP）的良好解决方案。
我遇到的问题是生成一个起始解决方案，基于查找底层二分图的生成树。
我希望它是一个随机的生成树，这样我就可以多次运行同一个问题的过程，可能会得到不同的解决方案。
我在做这件事时遇到了一些困难。到目前为止，我所采用的方法是对弧进行随机排列，然后遍历此列表，如果它不会创建循环，则按顺序将它们放入基础。
我需要找到一种快速方法来检查包含弧是否会创建一个循环。我不想“暴力”它，因为这种方法可能需要花费大量时间，给出大问题实例。
鉴于A是一个随机排列弧的数组，你会如何选择程序呢？
我现在已经花了几个小时研究这个问题，而且我尝试过的任何东西都没有用，大部分都是在申请时没有意义......
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Kruskals算法用于查找最小生成树。快速周期检测实际上不是Kruskals算法的一部分。该算法将使用能够快速查找周期以及缓慢天真尝试的数据结构（但复杂性会有所不同）。
然而，Kruskals算法在这里正在进行中，因为它通常使用所谓的union-find或disjoint-set数据结构来快速检测周期。这是维基百科上的Kruskals Algorithm页面的一部分，您需要算法。这也与维基百科有关：http://en.wikipedia.org/wiki/Disjoint-set_data_structure
答案 1 :(得分：2)