算法

Question

假设我们有两个数组A [n]和b [n]，目标是将A中的每个元素与B中的元素进行比较。然后返回一个列表结果[n]，该结果记录A中每个元素的数量，大于B中的元素。

例如

A = [38，24，43，3]，B = [9，82，10，11]

由于38大于9、10和11，所以result [0]为3。然后结果是[3，3，3，0]。

如果您可以提供一些伪代码，那将是最好的。

谢谢。

Answer 1

您可以以O（nlogn）复杂度执行上述算法，其中n是问题中给出的数组A和数组B的长度。

算法

1. Sort both the arrays A and B, this will take O(nlogn) time complexity.
2. Take two pointers i and j, initialize both of them to 0. we will use i for array A and j for B.
3. Create a result array res of size n.
4. Start a while loop 
   while(i<n && j<n) {
     if(A[i] > B[j]) {
       j++;
     } else {
       res[i] = j+1;
       i++;
     }
   }
5. while(i<n) {
     res[i] = n;
   }
   This step is for the case where all elements in A are bigger than all elements in B.

最后，您将准备好res数组以及答案。

总体时间复杂度-O(nlogn)。

希望这会有所帮助！

Answer 2

这两个列表都需要按升序排序。

排序成本O(log n)。而且big-O算术意味着两次仍然O(n log n)。我假设它们已经被排序。下面的其余工作不会影响big-O的成本。

具有一个名为B的{{1}}数组的索引，值为零（我的伪代码将使用基于零的索引）。 indexB的{{1}}也从零开始。

indexA

此后，A之后的indexA=0 For each indexB from 0 to B.Length-1 While indexA < A.Length and the value at `A[indexA]` is less than or equal to the value at `B[indexB]` Set the `result[indexA]` to be `indexB` Increment `indexA` Endwhile Endfor中的所有其余项目都比result中的所有项目大，因此将其余项目设置为indexA

如何比较时间复杂度小于O（n ^ 2）的两个数组中的每个元素

2 个答案:

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