为什么matplotlib用这么多颜色为我的绘图着色？

Question

我正在绘制多个对象，它们都由多条直线组成。为此，我使用了一系列颜色，并为每个对象分配了一种。所需的结果如下所示：
我使用命令plt.plot进行此操作，提供起点和终点以及颜色。

在尝试获得此结果时，我犯了一个错误，我提供了诸如'pink'之类的值，而不是诸如(0, 0.75, 0)之类的名称。
结果是：

为什么matplotlib会这样表现？我想了解当我总是提供相同的错误输入时，每个段都有自己的颜色（看似随机选择）的原因。

当没有传递正确的输入值时，我找不到行为的文档。如果有文档，如果matplotlib每次实际上只是随机选择，则相关部分的引用将已经构成答案。

当我通过False而不是颜色时，也会发生相同的行为。

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MCVE ：

import matplotlib.pyplot as plt

# Line in black
plt.plot([-1,-1], [-1,1], 'k')
# Line in bad color
plt.plot([0,0],[-1,1], False)
# Line in same bad color
plt.plot([1,1],[-1,1], False)
# Line in other bad color
plt.plot([2,2],[-1,1], (0,0.75,0))
# Line in same other bad color
plt.plot([3,3],[-1,1], (0,0.75,0))
plt.show()

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注意：
我不是在寻找如何通过传递恒定的颜色来获得所需结果的方法。我做到了但是在那儿，我遇到了这种行为，我想了解一下。
根据评论，pyplot中似乎有一些已记录且众所周知的功能，它们仅使用颜色循环并在未提供有效颜色时获取其中的下一个颜色。不过，我无法找到有关此方面的文档，因此，我希望提供一些文档报价，或者答案是未记录的行为，或者类似的内容。

还值得指出的是，当我使用无效的颜色参数时，在图像的中间也绘制了一些东西，但当使用正确的值时却没有。为什么？

Answer 1

plot的呼叫签名非常疯狂。这是因为它随着时间的推移而增长，并且是最常用的功能之一，因此始终保持向后兼容。

文档说明了以下调用此函数的方法。

plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

方括号中的参数是可选的，省略号表示要传递的任意数量的其他参数。

从上面回顾案例，并重命名各自的参数：

1。

plt.plot([-1,-1], [-1,1], 'k')
plt.plot(   x   ,    y  , fmt)

'k'是预期的格式。

2。

plt.plot([0,0],[-1,1], False)
plt.plot(  x  ,   y  ,   y2 )

此处，False是无效的格式字符串。因此，它被解释为新行的数据。由于没有其他后续参数可以解释，因此不能为x2，因此必须为y2。 False等同于0。因此，您将在（0,0）处获得一个点，该点在图中未显示，因为未指定标记。如果您要使用

plt.plot([0,0],[-1,1], False, "o")

相反，您会看到橙色的单个点。

3。

与上述相同。唯一的不同是，您会根据使用的颜色循环仪获得不同颜色的线条（请参见此答案的下面）。

4。

plt.plot([2,2],[-1,1], (0,0.75,0))
plt.plot(  x  ,   y  ,     y2    )

同样，第三个参数不是有效的格式字符串。再次将其解释为另一行的y值。与2.和3.相比，这次y2包含多个坐标。因此，沿着点(0,0), (1,0.75), (2,0)绘制了一条线。

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除第一种情况外，均未指定颜色。在这种情况下，根据文档

  

默认情况下，为每行分配一个由“样式周期”指定的不同样式。仅当您希望与这些默认值明显不同时，才需要使用fmt和line属性参数。另外，您也可以使用'axes.prop_cycle'rcParam更改样式周期。

由于默认属性循环器仅包含颜色，因此您将在各处获得相同的线型，但颜色不同。

您可以打印默认的循环仪

print(plt.rcParams["axes.prop_cycle"])

# cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b',
#                   '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])

或者您可以设置

plt.rcParams["axes.prop_cycle"] = plt.cycler("color", ["red", "#001eff", (0, 0.75, 0)])

matplotlib页面上提供了一个示例：Styling with cycler以及Colors in the default property cycle

cycler也有自己的文档页面，https://matplotlib.org/cycler/，因为它同样可以用于matplotlib之外的其他内容。

回到问题的开头；为了使所有线条都具有相同的颜色，可以将颜色循环仪设置为单一颜色

plt.rcParams["axes.prop_cycle"] = plt.cycler("color", ["k"])

在这种情况下，轴上的所有线都将显示为黑色。

Answer 2

没有看到代码，很难回答， 但是您可以尝试明确分配颜色吗？而且，您不能plt.plot(x,y,color)，您需要像这样显式地编写参数名称 plt.plot(x,y,c = color)或plt.plot(x,y,color = color)

您可以尝试以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt


blue = (0,0,0.75)
green = (0, 0.75, 0)
# Line in black
plt.plot([-1,-1], [-1,1], color = blue)
# Line in bad color
plt.plot([0,0],[-1,1] , color = blue)
# Line in same bad color
plt.plot([1,1],[-1,1], color = blue)
# Line in other bad color
plt.plot([2,2],[-1,1], color = green)
# Line in same other bad color
plt.plot([3,3],[-1,1], color = green)
plt.show()

您可以使用plt.plot([3,3],[-1,1], "green")而不是plt.plot([3,3],[-1,1], green)的原因来自plot documentaion。

默认的第三个参数是fmt，其定义是：格式字符串由颜色，标记和线条的一部分组成：fmt ='[color] [marker] [line]'。 我认为plot函数如果能够识别出第三个参数是可接受的字符串，就可以正常工作。

该函数将'（0，0.75，0）'视为"green"的线段，而不是将{（1，0，0.75，0）'替换为x = (0, 1, 2) y =(0, 0.75, 0)，所以这就是为什么您的绘图上还有一个额外的线段。通常情况下，绘图将为其分配默认颜色。