Question

所以我已经使用matplot一段时间了，有一件事让我感到困惑，它如何处理子图。

可以这样做：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,2,1)

或者。可以这样做：

plt.subplots(1,2)

或者，可以改为：

plt.subplot(211)

或者，当然，如果我们只需要一个图，就可以立即运行

plt.plot(x,y) # or .scatter or whatever.

为什么？是否有任何实际原因使您应该在其他方面使用？

Answer 1

Matplotlib是一个Python库，受MatLab的影响很大，并且部分针对以前和当前的MatLab用户，因此具有两种语法：

MatLab语法plt.sublot(211); plt.plot(); plt.colorbar();，表示每次创建图形或子图时，它都作为最后一个活动对象存储在内部，并且对其进行所有绘图和更改参数。这是为了使那些从MatLab过渡过来的人使用起来很舒服。想法是创建一个元素并立即对其应用所有操作，然后创建下一个元素，直到调用plt.show为止，再也不返回上一个元素。
具有显式对象声明和对该对象的操作的经典编程语法。它使其他所有人感到很舒服，并允许其返回到先前创建的对象（图和轴）并进行其他更改。

使用matlab方式很难处理多个图形。（图是一幅独立的图片，轴是您在其中绘制数据的图片的区域）plt.show始终显示您创建的最后一个图形，例如：

plt.figure() #new figure created and stored as current active
Plt.subplot() #new axes created in current figure and stored as current axes
Plt.plot() #data plotted in current axes
Plt.subplot() #second axes added to figure and made current active
Plt.plot() #plot in current active that is second now
Plt.figure() #the new figure created, old can still be found with difficulty i believe,
#but current active is now different and plt.show will not show anything you plotted before.

但是有些人发现它更适合快速而肮脏的绘图。

您可以使用fig_1 = plt.gcf();，ax_1 = plt.gca();在两个之间切换，它们分别是当前图形和预期坐标。还有多种更改外观的方法，一种用于matlab

plt.make_current_axes_without_ticks( param)

和一种用于oop语言（

fig=plt.figure;
ax=fig.add_axes();
axis=ax.y_axis();
yticks=axis.ticks();
yticks.set_visible(false);

或类似的东西。

多个接口无疑使学习变得更加困难，但是它使从其他类似工具的过渡变得更容易，并且使其刚性也降低了，这意味着有时可以使用非常简单的方法来进行频繁但复杂的更改。（请参见壁虱示例）

为什么matplotlib有这么多的“制作”图选项？

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