Question

我正在使用matplotlib绘制数据集，其中我有一个非常“高”的xlabel（它是在TeX中呈现的包含分数的公式，因此其高度相当于几行文本）。

在任何情况下，当我绘制数字时，公式的底部总是被切断。改变图形大小似乎没有帮助，我无法弄清楚如何将x轴“向上”移动以为xlabel腾出空间。这样的事情将是一个合理的临时解决方案，但更好的方法是让matplotlib自动识别标签被切断并相应调整大小。

这是我的意思的一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
plt.xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')
plt.show()

虽然您可以看到整个ylabel，但xlabel在底部被切断。

如果这是特定于机器的问题，我在OSX 10.6.8上使用matplotlib 1.0.0运行它

Answer 1

使用：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)

为标签腾出空间。

编辑：

由于我给出了答案，matplotlib添加了 tight_layout() 功能。所以我建议使用它：

plt.tight_layout()

应为xlabel腾出空间。

Answer 2

一个简单的选项是配置matplotlib以自动调整绘图大小。它对我来说非常有效，我不确定为什么默认情况下它没有激活。

方法1

在matplotlibrc文件中设置

figure.autolayout : True

有关自定义matplotlibrc文件的更多信息，请参阅此处：http://matplotlib.org/users/customizing.html

方法2

在运行期间像这样

更新rcParams

from matplotlib import rcParams
rcParams.update({'figure.autolayout': True})

使用此方法的优点是您的代码将在不同配置的计算机上生成相同的图形。

Answer 3

如果要将其存储到文件中，可以使用bbox_inches="tight"参数来解决它：

plt.savefig('myfile.png', bbox_inches = "tight")

Answer 4

您还可以在$HOME/.matplotlib/matplotlib_rc中将自定义填充设置为默认值，如下所示。在下面的示例中，我修改了底部和左侧开箱即用的填充：

# The figure subplot parameters.  All dimensions are a fraction of the
# figure width or height
figure.subplot.left  : 0.1 #left side of the subplots of the figure
#figure.subplot.right : 0.9 
figure.subplot.bottom : 0.15
...

Answer 5

在图形上的所有更改之后，plot.tight_layout()或show()之前放置savefig()即可解决问题。

Answer 6

plt.autoscale()为我工作。

Answer 7

由于某种原因，sharex设置为True，所以我将其重新设置为False，并且工作正常。

df.plot(........,sharex=False)

Answer 8

还有一种方法可以使用 OOP 接口执行此操作，将 tight_layout 直接应用于图形：

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_tight_layout(True)

https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html

Answer 9

您需要使用 sizzors 来修改轴范围：

import sizzors as sizzors_module

sizzors_module.reshape_the_axis(plt).save("literlymylief.tiff")

为什么我的matlab插图在我的matplotlib图中切断了？

9 个答案: