情节边缘上的标记在matplotlib中被切断

Question

我想使用matplotlib制作散点图。如果我想使用任何类型的标记，matplotlib的默认绘图行为会切断绘图左侧标记的左半部分，以及绘图右侧标记的右侧。我一直在寻找最自动的方式在图的左侧和右侧添加一些额外的空间，而不添加额外的刻度标签，所以我的标记没有被切断，它也看起来没有x-tick标签不对应任何点。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
xx = np.arange(10)
yy = np.random.random( 10 )
plt.plot(xx, yy, 'o' )

此代码会生成如下图：

我喜欢x = 0和x = 4.5的完整圆圈，但我不想要更多的刻度标签，我希望自己的代码能够短而自动尽可能。

Answer 1

您必须编写一些代码才能执行此操作，但您无需事先了解有关数据的任何信息。换句话说，xx可以改变，这仍然可以按预期工作（我认为）。

基本上你喜欢你所拥有的x-tick标签，但你并不喜欢这些限制。所以写代码

1. 保存刻度，
2. 调整限制，
3. 恢复旧刻度。

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from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
xx = np.arange(10)
np.random.seed(101)
yy = np.random.random( 10 )
plt.plot(xx, yy, 'o' )
xticks, xticklabels = plt.xticks()
# shift half a step to the left
# x0 - (x1 - x0) / 2 = (3 * x0 - x1) / 2
xmin = (3*xticks[0] - xticks[1])/2.
# shaft half a step to the right
xmax = (3*xticks[-1] - xticks[-2])/2.
plt.xlim(xmin, xmax)
plt.xticks(xticks)
plt.show()

这导致下图：

正如您所看到的，y值存在相同的问题，您可以按照相同的步骤进行更正。

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另一种选择是使用clip_on关键字关闭该行的剪辑：plt.plot(xx, yy, 'o', clip_on=False)：



现在圆圈位于边缘，但它们没有被剪裁并延伸超过轴的框架。