Question

我正在读取两个files.txt，每个文件有大约50,000行，并且我将数据保存在某个列表中并尝试稍后绘图，但是该绘图未加载。

这是我的代码

xeqt = []
yeqt = []
xv = []
yv = []
with open('graficoEQT.txt') as f:
    for i in f:
        i = i.strip()
        x,y = i.split(" ")
        xeqt.append(round(float(x),3))
        yeqt.append(y)

with open('ErroValidacao1.txt') as f:
    for i in f:
        i = i.strip()
        x,y = i.split(" ")
        xv.append(round(float(x),3))
        yv.append(y)

plt.plot(yeqt, xeqt, color = 'blue')
plt.plot(yv, xv, color='red')

plt.show()

为什么要花这么长时间？我该怎么解决？

PS：这不是重复的，因为我的问题是关于我的情节拍摄的时间，而不是因为情节错了。

Answer 1

问题似乎不在于绘图，而是使用for循环读取文件，然后分割每一行。相反，您可以使用NumPy中的loadtxt将值读入两个变量。

重要，plt.plot将逐行连接所有数据点。原则上，这可能是长时间使用的原因之一。您可以尝试使用scatter图。

您没有共享数据，所以我无法测试速度。不过，您应该尝试以下操作

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xeqt, yeqt = np.loadtxt('graficoEQT.txt', unpack=True)
xeqt = np.round(xeqt, 3)

xv, yv = np.loadtxt('ErroValidacao1.txt', unpack=True)
xv = np.round(xv, 3)

plt.scatter(yeqt, xeqt, color = 'blue')
plt.scatter(yv, xv, color='red')

plt.show()

Answer 2

您忘了将字符串转换为数字。绘制字符串时，每个字符串在轴上都会有其自己的文本标签。这需要很长的渲染时间。

yeqt.append(float(y))（与yv相同），或者您使用任何可自动进行转换的工具，例如pandas.read_csv或numpy.loadtxt。

为什么matplotlib需要这么长时间才能绘制？

2 个答案: