Question

我正在进行一些优化的线性编程，我需要根据优化函数的值在表面上使用不同的颜色来呈现数据。优化的函数需要传入所有三个x，y，z坐标，因此基本上我需要为凹面3D多面体着色的表面。墙壁也可以是垂直的。我目前的做法是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d as a3
import scipy as sp
import numpy as np
from matplotlib import colors

verts = [(0, 0, 0), (1, 1, 1), (0, 1, 0), (1, 0, 0)]

faces = [[0, 1, 2], [0, 1, 3]]


ax = a3.Axes3D(plt.figure())
ax.dist = 30
ax.azim = -140
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
ax.set_zlim([0, 1])
for face in faces:
    triangle = verts[face[0]], verts[face[1]], verts[face[2]]
    face = a3.art3d.Poly3DCollection([triangle])
    face.set_color(colors.rgb2hex(sp.rand(3)))
    ax.add_collection3d(face)

plt.show()

但这只允许我为脸部设置一种颜色。我的概念是通过简单地增加每个墙上的多边形数量来实现它，但是没有更简单的方法，例如将3d函数传递给绘图，该绘图将颜色映射到基于所有三个坐标的点（我见过仅使用x和y参数的colormaps示例，但它不会相应地处理垂直墙。

基于坐标的着色图

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