Question

我需要使用pyplot创建一个绘图，在该绘图中我可以根据DataFrame（df）中的第一个索引级别为标记着色。示例：以下所有值：A-红色，B-绿色，C-蓝色我正在针对cat2值绘制a1，a2，a3，a4，a5。每个值都应在同一图上。

我可以使用横截面通过子图来完成它：

f, a = plt.subplots(3,1)
df.xs('A').plot(ax=a[0])
df.xs('B').plot(ax=a[1])
df.xs('C').plot(ax=a[2])

子图可以让我为不同的xs上色，但是我需要一种在同一图上进行着色的方法。 Link is an image of my dataframe in csv

Answer 1

我想类似的事情会起作用。

f, a = plt.subplots(1, 1)
# Only create one subplot as all the data is meant to go on one plot only
df.xs('A').plot(ax=a, marker='D', markersize=6, markerfacecolor='red',
                markeredgecolor='red')
df.xs('B').plot(ax=a, marker='D', markersize=6, markerfacecolor='green',
                markeredgecolor='green')
df.xs('C').plot(ax=a, marker='D', markersize=6, markerfacecolor='blue',
                markeredgecolor='blue')

基于多索引级别为绘图的不同部分着色

1 个答案: