Question

这是对this question的补充问题。

len(output) = len(input) + len(kernel) - 1

所以，我知道了

对于conv(u,v,"full")：
```
len(pad) = len(kernel) - 1
```

例如，根据Matlab命令行：

    u = [1 2 1 3]
    v = [2 0 1]
    w = [2 4 3 8 1 3]

Coz，

    len(w) = len(u) + len(v) - 1 
           = 4 + 3 - 1 
           = 6 

    len(pad) = len(v) - 1
             = 3 - 1
             = 2

因此，根据计算：

0 0 1 2 1 3 0 0
1 0 2
---------------
0 0 2 = 2

. . . . . .
. . . . . .

0 0 1 2 1 3 0 0
          1 0 2
-------------------
          3 0 0 = 3

对于conv(u,v,"same")：

u = [1 2 1 3]
v = [2 0 1]
w = [4 3 8 1]

Coz，

    len(w) = len(u) 
           = 4 

    len(pad) = floor(len(v) / 2)
             = floor(3 / 2)
             = 1

因此，根据计算：

0 1 2 1 3 0
1 0 2
-----------
0 0 4 = 4

. . . . . .
. . . . . .

0 1 2 1 3 0
      1 0 2
---------------
      1 0 0 = 1

但是，在以下示例的情况下会出现问题：

    u = [1 2 1 3 1]
    v = [2 0 1 0]

以下一项可以：

对于conv(u,v,"full")：

w = [2 4 3 8 3 3 1 0]       

len(w) = len(u) + len(v) - 1 
       = 5 + 4 - 1 
       = 8 

len(pad) = len(v) - 1
         = 4 - 1
         = 3

所以

0 0 0 1 2 1 3 1 0 0 0
0 1 0 2
---------------------
0 0 0 2 = 2

. . . . .
. . . . .

0 0 0 1 2 1 3 1 0 0 0
              0 1 0 2
---------------------------
              0 0 0 0 = 0

但是，以下一个问题：

对于conv(u,v,"same")：
```
w = [3 8 3 3 1]
```

Coz，

    len(w) = len(u) 
           = 5 

    len(pad) = floor(len(v) / 2)
             = floor(4 / 2)
             = 2

因此，根据计算：

0 0 1 2 1 3 1 0 0
0 1 0 2
---------------
0 0 0 4 = 4

0 0 1 2 1 3 1 0 0
  0 1 0 2
---------------
  0 1 0 2 = 3

0 0 1 2 1 3 1 0 0
    0 1 0 2
---------------
    0 2 0 6 = 8

0 0 1 2 1 3 1 0 0
      0 1 0 2
-----------------
      0 1 0 2 = 3

0 0 1 2 1 3 1 0 0
        0 1 0 2
-------------------
        0 3 0 0 = 3

0 0 1 2 1 3 1 0 0
          0 1 0 2
-------------------
          0 1 0 0 = 1

即输出= [4 3 8 3 3 1]与Matlab输出不匹配。

这是怎么回事？

使用Matlab的conv（）函数进行卷积

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