如何在不使用并行化的情况下使用AWS加速ML模型？

Question

我正在针对大型训练数据训练SVM。针对不同类型的数据/功能反复调用SVM，并训练了多个SVM模型，它们彼此独立。我想加快这个过程。我知道parrallelizing可以提高性能，但是，它们是AWS中一种无需parrallelizing即可加速此代码的方法。