如何加速GLPK解决MIP模型

Question

我正在使用GNU glpk解算器解决混合整数编程（MIP）问题。问题包含大约1,625列和507行，我认为这不是一个大规模的问题。但是，在解决问题超过9小时后，glpk无法提供解决方案。

我想知道是否有人遇到类似问题或有任何建议加速计算。否则，您是否有任何其他MIP求解器建议我可以尝试在源代码中进行一些更改？

Answer 1

首先，即使是smaller MIP，也可能难以解决。 glpk通常会向底部混合整数benchmarks得分。如果您正在寻找免费解算器，您应该尝试使用基准测试中提到的其他解决方案，例如coin-or cbc或部分免费scip。

如果您是学者，或者问题对您来说很重要，您可以尝试其中一个商业解决方案。 Gurobi对学者来说是免费的。它，cplex（IBM）和xpress（FICO）是主要的商业解决方案。

解决MIP的解决方案时间是配方质量的强大功能。您没有关于您的模型的任何细节，但根据您正在解决的模型类型，可能会有很多关于您的问题的良好MIP配方的出版物。

Answer 2

我不保证解决方案，但可能是数值不稳定问题。

我已经看到MIP模型无限期地运行，但是在最佳的1e-7范围内查看日志。在我的情况下，更改数据导致问题立即运行（<2秒）。有些数据集很快终止，有些数据集永远不会完我相信这是glpk（和python）的一个已知问题。

或者，尝试一次删除约束1。如果速度加快，你知道在哪里重新制定。