标签： tensorflow mxnet onnx tensorflowjs-converter
我使用mxnet框架训练了一个模型。模型的推断时间约为9毫秒。 该模型主要由卷积层组成，并使用深度可分离卷积。
我想在浏览器中运行该模型。我将模型从
ONNX->张量流->张量流js。
tensorflowjs模型的推断时间约为129毫秒。
是否有任何改善模型性能的建议？
我也尝试过ONNXJS，但似乎bugs仍然很少。
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重新架构是可能的，因为您要处理129ms的延迟。您将有时间将图像发送到运行高性能推理服务器的端点（EC2或SageMaker + API Gateway）。
Vishaal