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在根据一组数据训练一个模型之后，我想获得一个副本，并在不同的数据集上训练每个副本。有没有一种方法可以克隆模型，使得克隆后每个模型都可以单独训练？
我已经尝试过将模型保存在本地存储中，并从那里存储一个副本，但是tensorflow抱怨一些变量名已被使用。
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万一其他人感兴趣，我最终解决了它，它利用getweights()函数获得了我想要复制的模型的所有权重，使用相同的架构创建了一个新模型，然后将其他模型的用setweights()