tensorflowjs_converter中的tf_frozen_model的替代品

Question

我是tensorflow的新手，并通过pip安装了当前的tensorflowjs（1.1.2），因为我想将冻结的推理图（.pb）转换为tensorflowjs文件（--output_format=tensorflowjs）。我遵循了一个建议使用--input_format=tf_frozen_model的教程，该版本的tensorflowjs但是不再支持该选项，并返回错误消息error:argument --input_format: invalid choice: 'tf_frozen_model'。此选项是否已完全替换或仅重命名？ 我试图安装版本tensorflowjs v.0.8.0，这导致了一堆ImportErrors（对于Keras）和依赖冲突。我在这里想念什么吗？

Answer 1

1. 创建一个新的虚拟环境并使用以下命令安装tensorflowjs 0.8.6：pip install tensorflowjs == 0.8.6
可以使用以下方式转换进一步的模型：tensorflowjs_converter --input_format = tf_frozen_model --output_json = true --output_node_names ='MobilenetV1 / Predictions / Reshape_1'--saved_model_tags = serve \ /mobilenet/frozen_model.pb / mobilenet / web_model
2. 引用：{{3}}

Answer 2

tensorflowjs软件包的现代版本不再从frozen models转换。来自https://github.com/tensorflow/tfjs-converter：

  

注意：如果要转换TensorFlow冻结的模型或会话   捆绑，您可以安装tensorflowjs pip的旧版本   软件包，即pip install tensorflowjs == 0.8.6

。 希望对您有所帮助。