我有一个tf.estimator模型
model = tf.estimator.DNNClassifier（hidden_units = [5，4]，feature_columns = feat_cols，n_classes = 2）
通过
导出feature_spec = tf.feature_column.make_parse_example_spec(feat_cols)
serving_input_receiver_fn = tf.estimator.export.build_parsing_serving_input_receiver_fn(feature_spec)
export_dir = model.export_savedmodel('export', serving_input_receiver_fn)
我能够通过
在笔记本中加载和使用predict_fn = tf.contrib.predictor.from_saved_model(export_dir)
当我运行tensorflowjs_converter
tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_format=tensorflowjs ./1553869899 ./web_model
我知道
ValueError: Unsupported Ops in the model before optimization
ParseExample, AsString
我已经环顾四周了，显然ParseExample和AsString是不受支持的Ops。我正在使用不直接调用ParseExample或AsString的非常原始的代码。不会重写部分tensorflow，这似乎是对不受支持的Ops问题的其他答案所需要的。
问题：有没有解决的办法？我是否需要放弃tf.estimator并通过较低级别的API对其进行编码？有没有其他方法可以导出tf.estimator模型或对其进行转换？
谢谢。