TensorflowJS：可以将图形模型转换为图层模型吗？

Question

是否可以将图形模型转换为图层模型？ 官方TensorFlow js转换器（https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/tfjs-converter）目前不支持此功能，或者是否有无法正常工作的原因？

Answer 1

tfjs不支持将图形层转换为顺序层。

图形层提供了更多的创建模型的能力，这些模型不能缩小到顺序层。

“如果可以移动山脉，那么可以移动积雪”，因此可以将图层模型转换为图形模型。转换器支持将顺序图层转换为图形。但是显然相反不是真的

Answer 2

图层模型格式支持的功能少于SavedModel和图形模型格式，因此您不能将图层转换为图形。但是，我也没有看到相反的转换。

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在引用加载图形模型的函数时，tf.loadGraphModel：

已加载的模型仅支持推理，但是推理速度通常比tfjs_layers_model source

快

在提及加载图层模型的函数时，tf.loadLayersModel：

加载的模型支持原始keras或tf.keras模型的全部推理和训练（例如，转移学习）功能。

所以我认为答案是： 不可以，因为转换库tfjs-converter不支持它，可能是因为图层格式无法保存SavedModel或图形模型可以提供的信息。 Here，我尝试总结两种格式之间的区别。