在AWS SageMaker上酝酿自定义ML模型

Question

我是SageMaker的新手，我尝试使用自己的病态学习算法。为此，我使用Docker。 我尝试执行与以下github帐户中所述相同的任务：https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/advanced_functionality/scikit_bring_your_own/scikit_bring_your_own.ipynb

我的问题是我应该手动创建存储库 /opt/ml （我使用Windows操作系统）吗？

你能解释一下我吗？

谢谢

Answer 1

您不需要创建/opt/ml，SageMaker在启动培训工作时会为您完成。

/opt/ml目录的内容由传递给CreateTrainingJob API调用的参数确定。您链接到的scikit示例笔记本对此进行了描述（请参见运行容器部分）。您可以在SageMaker主文档的Create a Training Job部分中找到有关此信息的更多信息。

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