我正在按照此处描述的说明进行操作 https://brilliant.org/wiki/median-finding-algorithm/ 中位数算法部分的复杂性 它描述了大约3n / 10的最佳情况和7n / 10的较差情况 我不明白它是如何得到3n / 10和7n / 10零件的？虽然它提到“对于每个元素，都有两个小于它的元素（因为这些元素是五个元素列表中的中位数，两个元素较小，两个元素较大）。”
答案 0 :(得分：1)
在将列表分为5个n/5组并找到中位数p之后，您需要确定最坏的情况，即仍然需要多少个元素来寻找真实的中位数
考虑列表中有多少个元素必须小于p（或等于，在更简单的不同元素列表中情况只有p）
n/5组中的一半的中位数小于p。在这些组中，有3个元素（中位数和两个较小的值）必须小于p。我们不知道较大的元素是否大于p，并且不知道中位数大于p的组中是否有元素小于p。
因此，在最坏的情况下，我们确定1/2 * n/5个组-n/10个组-每个组都有3个元素，这些元素肯定小于p。那就是3n/10元素。在最坏的情况下，所有其他元素都大于p，这会使7n/10元素大于p来递归地执行此算法。
答案 1 :(得分：0)
该算法成功的关键在于每一步都将丢弃恒定比例的元素。
2k+1的中位数在两边都有k个元素。然后(2k+1)(2l+1)个元素的中位数肯定在两侧都有(k+1)(l+1)-1个元素（每个中位数都不小于k+1个元素，并且有l+1个中位数，均不小于中位数的中位数。
分数是((k+1)(l+1)-1)/(2k+1)(2l+1)。对于k=2，我们有(3(l+1)-1)/5(2l+1) ~ 3l/10。