我正在尝试预测不同时间段内特定数据集的计数。因此，我使用偏移量来说明这些不同的时间段。
但是，在尝试拟合模型时出现此错误： LinAlgError：奇异矩阵 我不知道这是什么意思。 这是我的代码和示例数据集
glm = statsmodels.formula.api.gee
model = glm("Number_Of_Claims ~ Number_Of_Users + Number_Of_Vehicles +
Total_Miles + Category_Adults + Category_Business + Category_Senior +
Category_MedExp + Territory_1 + Territory_2 + Territory_3 + Territory_4 +
Territory_5 + Liability_Exposure + PIP_Exposure ", groups=None,
data=train_init, offset = train_init.Exposure_Term,
family=Poisson())
results = model.fit()
这是我的示例数据 Sample of training dataset
我的连续变量是Number_Of_Users，Number_Of_Vehicles和总里程 其余都是伪变量
