以类别变量作为因变量和混合自变量的回归以及多重共线性的回归

Question

所以我有一家面临着高流失率的公司的数据。因此，我试图找出损耗所依赖的重要变量。因此，我将损耗率作为因变量进行了逻辑回归。但是所有这些参数的p值都在1左右。（我猜这是由于多重共线性。为此，我用相关矩阵检查了多重共线性，并删除了一些变量，但p值仍然为零。我也做了VIF选择值小于10的变量，但即使如此，模型的p值仍在1左右。）

请帮助我。 （我确实检查了类别变量是否为“因素”）

    fit1<-glm(Attrition~Age+BusinessTravel+Distance.From.Home+Education.Field+Gender+
 Job.Satisfaction+Marital.Status+Over.Time+
Percent.Salary.Hike+Performance.Rating+Relationship.Satisfaction+
Total.Working.Years+Years.At.Company+Years.In.Current.Role+Years.Since.Last.Promotion+Years.With.Curr.Manager, family = "binomial")