估计因变量作为自变量函数的总和

时间:2013-03-23 07:03:32

标签: machine-learning classification linear-regression svm

我有5列的训练数据,其中c1是因变量,c2,c3,c4,c5列是独立变量。

我想以最小化残差的方式估算c1作为ci(其中i = 2,3,4,5)的函数之和。

c1 ~ ( a2 F2(c2) + a3 F3(c3) + a4 F4(c4) + a5 F5(c5) )

我编写了一个Python脚本来读取列c2,c3,c4,c5以进行培训。现在如果我用c2,c3,c4,c5输入一个新行,那么我的脚本可以为这一行生成c1。

但实际上,我应该通过这种说法做什么“将c1估算为ci(其中i = 2,3,4,5)的函数之和,以最小化残差”?我不知道ML,如果有人对估计c1的含义有所了解,我将不胜感激。

谢谢。

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