我有一个数据集，其中有多个自变量，这些自变量可能与因变量有某种关系。我试图首先在视觉上绘制每个自变量和因变量与相关性之间的散点图时找到每个自变量之间的关系。但这似乎无济于事。
我能想到的是，当我查看Feature1与标签的关系而无法找到良好的关系时，其他变量Feature2或Feature3可能会影响该关系。如何使一个变量不受另一变量影响并查看其关系。
我实际上已经使用VIF和相关性检查了不同特征之间的多重共线性。
P.S。 ：我实际上是在尝试拟合回归模型
答案 0 :(得分：0)
如果相关性表明调查的变量之间没有关系，那么您必须在用详尽的EDA证明删除正确之后删除该特征，然后尝试检查其他变量对因变量的影响（如果EDA建议得出正结果），则可以拟合reg模型。 谢谢