分离因变量和自变量

Question

我已经建立了线性回归模型，但是不知道分离因变量和自变量的必要性

有人可以解释代码吗？

x = data.iloc[:, 0:1].values
y = data.iloc[:, 1]

Answer 1

机器学习模型就是这样工作的：您给它一堆输入和输出。然后，当训练模型时，当您输入模型时，您期望得到输出。

因此，在您提供的代码中，输入x，并输出y来训练模型。 AFAIK，大多数机器学习框架期望输入和输出分别（例如：Keras' fit method）。因此，您在将它们输入模型之前将它们分开。