标签： variables count regression
我正在寻找一个合适的回归模型，以对一组8个独立计数变量中的因变量进行回归，每个变量的范围从0到大约1000。因变量提供了在特定日期进行特定操作的人数。 。自变量计算个体观察到的不同类型的外部信号。
所有变量（独立变量和从属变量）的范围从0到大约1000。但是，它们都有不同的时刻。 例如。因变量严重偏正，中位数为0，平均值为1.9，而自变量的中位数（均值）的范围从0到大于30（从2到大于60）。
有人知道如何用回归模型适当地解决这个问题吗？
非常感谢您的投入。 ：）