Question

我是R编码新手。我正在尝试构建一个线性模型：

lmmodel <- lm(DV ~ IV1 + IV2 + IV3 + IV4)

我有一个因变量，货币作为数据类型（十进制值）和4个独立变量，分类和日期的混合：

Issuancedate Region Account ClientName Price 
01-01-2015 South Account1 ABC
02-01-2015 North Account2 NA
03-01-2015 NorthEast Account3 BCD
04-01-2015 SouthEast Account4 NA
05-01-2015 NA Account5 M/sBedf
06-01-2015 West Account6 Campus ltd
07-01-2015 SouthWest Account7 Offshoreltd
08-01-2015 NorthWest Account8 Sitenew

价格是可以预测的。我看到以下错误：

对比错误＆lt ;-( tmp，value = contr.funs [1 + isOF [nn]]）：对比度仅适用于2级或更多级别的因素

Answer 1

您的示例数据中没有给我们Price，但问题是：从数据集中删除包含NA的所有行后，其中一个分类因变量不再有一个以上的水平。您无法使用具有单个级别的分类变量来拟合模型...

将线性模型中的误差与一个因变量和四个自变量进行对比

1 个答案: