张量流中大稀疏矩阵的特征向量

时间:2018-08-21 16:49:00

标签: python python-3.x tensorflow scipy arpack

我想知道是否有一种方法可以计算张量流中非常大的稀疏矩阵的前几个特征向量,希望它可能比scipy的ARPACK实现更快,后者似乎不支持并行计算。至少据我所知。

1 个答案:

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我相信您应该考虑使用PETCs4pySLEPc4py。 它们是PETSc的python绑定(便携式,可扩展工具包,用于 科学计算)和SLEPc(特征值问题计算的可伸缩库)。

PETSc和SLEPc支持MPI,因此PETCs4py和SLEPc4py也支持。

我相信您会在examples

中找到有用的示例