我正在尝试计算潜在大且稀疏的非对称NxN矩阵（N> 10 ^ 6）的特征值和特征向量。我不需要所有这些，但也许是第一个。理想情况下，我想从Java中这样做，但如果需要，可以转移到C，C ++或Python。
我的矩阵可能具有复杂的特征值和特征向量。例如，请参阅this Wolfram Alpha sample的结果。
我找到了几种使用大量Java库的方法，并为它们编写了一些评估代码：
但我面临的问题是这些库没有返回（或者至少我没有办法得到）复值的特征向量。它们中的大多数确实返回复数值的本征值，但不返回复杂的本征向量。它们通常以“实数矢量”或“实矩阵”的形式提供后者，其中列为每个特征向量。
事实上我需要复杂形式的特征值，如果有的话。
现在，我最近开始研究Spectra（C ++）seems to support my use case。但是我想首先询问并且可能会丢弃我方面的误解或者我可能已经从Java领域跳过的东西，因为我希望尽可能地继续使用单一平台/语言。
我有什么需要研究的吗？另外，如果我最终离开Java完成这项任务，我可以调查Spectra的其他任何替代方案吗？谢谢！
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万一有人偶然发现了这一点，我终于采用了C ++方式，因为没有一个Java库提供了我需要的复杂特征向量。
我最终使用Spectra和Eigen实现了C ++所需的大部分内容。然后我使用SWIG构建了一系列本机包装类。
答案 1 :(得分：0)
对于将来遇到相同问题的每个人：有一个名为Jeigen的Java库可以做到这一点。实际上，它是Eigen C ++库的Java包装器，原始海报已经在他自己的答案中提到过。
您可以找到Jeigen here。