networkx从路径到顶点的最短路径

Question

我正在使用netwrokx使用Dijkstra算法计算不同顶点之间的最短路径。我有一种情况，我想连接三个不同的顶点（例如，无向图中的A，B和C）。首先，我找到了从A到B的最短路径，然后我想找到从A到B的最短路径。到目前为止，我一直在尝试计算从A到B的所有节点的最短路径长度。到C，然后从给出最小路径长度的节点计算出最短路径。由于路径可能具有多达200到300个节点，因此计算量很大。

任何人都可以给我提示如何改善方法吗？或更简单的方法来找到从现有边缘到目标的最短路径？

Answer 1

向图形添加一个新节点'auxiliary'。对于u-A路径中的每个节点B，从u到'auxiliary'添加一条边。

找到从C到'auxiliary'的最短路径。通过删除最后一个节点'auxiliary'截断该路径。这是从C到该路径的最短路径。

更一般而言，只要您想找到从一个节点到一组节点的最短路径，并且（有一点概括性），它就会找到从一组节点到另一组节点的最短路径。

Answer 2

1. 找到最短路径X = A到B。
2. 找到最短路径Y = A到C。
3. 找到Z到B的最短路径。
4. 合并路径。

从 networkx 导入的

shortest_path（G，源，目标）将返回两个顶点之间的最短路径。

如果通过实现Dijkstra算法来完成此方法，则效率渐近等于Dijkstra算法。